今天我要讲的是一种“真实的谎言”。 这种谎言中的每一个事实都是真实的，每一个数字都是正确的，但它可以成功地欺骗我们。
如今，媒体和企业不再敢使用明目张胆的谎言，但今天提到的狡猾的“真实谎言”却充斥着每个人的生活。 举几个例子大家感受一下——
曾经我的公众号上有一篇文章，让我的粉丝数量增加了两倍。 你觉得这篇文章真的好吗？ 事实上，那是我的第一篇文章。 发文前，我的粉丝数是60人，发文后，朋友圈粉丝数增加到180人，文章太平庸，后来被我删除了。 知道了！
如果球探不认识丁俊晖，那我就剪辑视频。 30%的片段是丁俊晖表现出色的镜头，剩下的70%是丁俊晖失误的镜头。 那么，这位球探肯定会对丁俊晖的球技给出非常一般的评价。
一名员工向老板汇报：“因为贸易战，我们鞋子的销量下降了20%。” 另一位员工向老板汇报：“尽管有贸易战，我们鞋子的销量仍然保持了80%。” 哪个是事实？ ？
一位自媒体作者的简介写道：2006年时代周刊年度人物、2008年感动中国组委会特别奖，你认为他已经到达了自媒体金字塔的顶端吗？ 事实上，2006年时代杂志年度人物是“你”，即所有网友； 而2018感动中国组委会的特别奖是——“全体中国人”。
“美国每100人就有89支枪支，看到这个数据，你会不会觉得美国枪支泛滥极其严重，简直就是人间地狱，无药可救”但如果你看另一个数据，你可能就不那么担心了——美国只有31%的家庭拥有枪支。
新的医学统计数据证明，一个人的寿命与成年后手掌的大小密切相关。 具体来说，手掌较大的人通常寿命较短，而手掌较小的人寿命较长。 多么奇怪！ 事实上，男性的寿命通常比女性短，而且男性的手往往比女性大；
如果我给你一组数据，市一中的升学率是49.3%，市二中的升学率是40%。 您将送您的孩子去哪所学校？ 当然是市一中！ 抱歉，您做出了错误的选择！ 看看下表。 市一中无论是文科还是理科，都没有市二中高，但整体升学率却高于市二中。 你没有看错，数据就是这么神奇。
8、美国所有市长的平均工资为6.2万美元，但副市长的工资高达8.3万美元。 这个数字很奇怪吧？ 事实上，美国很多小城市都没有副市长，只有工资很低的市长。 有副市长的城市都是较大、较富裕的城市。
9、这张图中，你是否感觉这个指标有升有降，整体表现比较平稳？
但事实上，2020年的数字比2019年翻了一番！
以上案例就是维熙总结的九种“真实谎言”——
1、公众号双倍增长——“小样本谎言”；
2、丁俊晖视频——“选择性展示谎言”；
3.贸易战报道——“描述往往会撒谎”；
4、时代杂志自媒体——“暗中改变观念的谎言”；
5、美国的枪支数量——“平均谎言”；
6、手掌大小与寿命——“相关性是因果关系的谎言”；
7、录取率选择——《辛普森悖论谎言》；
8、市长、副市长的薪资——《不恰当的谎言比较》；
9. 指标趋势——“视觉误导性谎言”
现在魔术师维希就带你揭开这些狡猾谎言背后的真面目——
1. 小样本谎言
“过去9年里我只收到过2张交通罚单。” 你认为我是一个遵守交通规则的司机吗？ 事实上，我上周三刚刚拿到驾照并开始开车。
小样本谎言是指用不能代表整体的极小样本来试图描述总体情况。 这是一种典型的基于真实数据的说谎方式，在很多实际情况下都很常见——
注意，小样本谎言不仅限于用小样本来夸大倍数，还可以用小样本来扩大整体范围。 我们来体会一下下面三句话——
1、自2002年韩日世界杯失利后，中国队世界杯不败纪录已持续17年；
2、纵观世界杯漫长历史，中国队总共只输过3次；
3、即使是巴西这样的世界强队，在世界杯上也只击败过中国队一次。
2. 有选择地展示谎言
选择性陈述是用事实欺骗人们的最常见方式，即使不是唯一的方式。 因为太常见了，所以英文里有一个词叫做“Half-truth”，即向你展示的部分是真实的，但它只是真实的一部分。 下图很好地说明了选择性显示——
我通常不会在一本书的扉页上阅读《纽约时报》之类的书评。 为什么？
因为我知道书商的普遍做法是挑选《纽约时报》书评中好的部分，即使整个书评都是负面的。
例如，一篇书评写道，“这是一本情节引人入胜的小说，但其中的庸俗价值观和对女性的蔑视只能使它成为三流作品……”书商只会印在封面上，“这是一本小说，从情节上来说，这是一本引人入胜的小说。” 所以，大家对外媒的书评，尤其是只有一句话的书评，要保持警惕。
2007年，高#洁被英国广告标准局（ASA）勒令禁止使用“超过80%的牙医推荐高#洁”的口号，因为它明显具有误导性。 数据本身是独立、准确的，但它给消费者的印象是“剩下20%的牙医推荐其他品牌”，但事实可能是“90%的牙医推荐天齐”（我随口说的，该报告确实表明牙医推荐了不止一个品牌）。
再看一个例子，有的药品厂家可能会在宣传中说：“与其他同类型的胃药相比，我们的胃药长期服用不会对胃产生副作用”。 它声称是真的，但它没有告诉你它对胃没有负面影响，但对肝脏有负面影响。
为什么很多人说百度财报新闻应该腾讯看，腾讯财报应该百度看？ 因为在自己的网站上发布的新闻通常只会选择性地展示财报中的好消息。
现在，我终于明白为什么我经常看《X新闻》的高中地理老师每天都那么兴奋了！
3.描述容易撒谎
语言天然具有神奇的力量。 当我们的叙事风格发生微妙的变化时，意义就会完全不同。 这是许多语言大师经常使用的。
曾国藩率领湘军对抗太平天国，多次惨败。 于是曾国藩上书朝廷，提到“屡战屡败”。 但他的幕僚李元度看到了，将“屡战屡败”改为“屡败屡战”。 屡战屡败。”这种变化因其展现出其无所畏惧的战斗精神而成为传奇。但现实中却被大量人和企业利用来刻意欺骗。
胡适先生说：“历史就像一个小女孩，可以由别人打扮。” 而事实却并非如此。 比如“白天陪护女孩去大学上课”、“女大学生晚上当陪护女孩”。 这其实描述的是同一件事，但是从不同的角度讲，意思却完全不一致。
罗永浩之所以要约正在做评测的王子儒在优酷上比赛，是因为他认为王子儒在评测T1时使用了很多微妙且带有偏见的表达方式，将锤子T1形容为不合格产品。
4. 用概念代替谎言
概念替代的谎言，其实源于我们对文字表达的迷信。 与我们日常使用的口头表达不同，书面表达系统经过长期在严肃场合的使用，已经形成了天然的可信度，因此常常被用来编织真实的谎言。
公众号“盛脑石”举了一个例子。 有人这样形容他的互联网运营工作——“他开始自建私域流量，建立了一个庞大的私域流量池，并将其改造成了一个社区。在注重增加社区活跃度的同时，我们还应该做一个做好社区运营工作。”
但现实却是——“他用微信加好友，加了很多好友后，就拉进微信群。闲着的时候，他就在群里发一些笑话、小品，偶尔也发一些广告。” ”。
如果我这样说——“我的一个表姐是一个极其优秀、优秀的女孩，大学毕业后就成功进入了一家世界500强公司工作，作为新人，第一年就成功解决了公司的一个分公司。该机构面临两次公共关系危机。”
你想知道这位优秀的年轻女孩是如何做到的吗？ 你还想让她教你即将毕业的弟弟一些经验……
事实是，我表姐毕业后才在麦当劳找到了一份收银员的工作，她也确实成功调解了两起就餐顾客的投诉和纠纷。
下次再遇到类似的谎言，你只要对他说：“说人话！”
5.平均值的谎言
马克·吐温有句名言：“谎言分三种——谎言、该死的谎言和统计数据。” 平均值也是统计学中常用且令人困惑的术语。
一般的谎言在所有类型的非专业媒体中都很常见。 例如，腾讯2019年Q1财报显示，员工人数为5.46万人，腾讯薪资支出为116网络投稿。 由此，媒体计算并制作出“腾讯员工平均月薪7万”的新闻，不仅引起了舆论的公愤，也激怒了很多腾讯员工。 只是说你正在被平均。
平均值只是描述总体的一个指标。 当人口分布相对均匀时，平均值才有意义。 而当分布极其不均匀时，用平均值来描述每个人的情况是不合适的。 这时，中位数和众数可以在某种意义上更好地反映分布情况。 中位数是指整体中一半高于这个数，另一半低于这个数。 众数是指在整体中分布最多的数。
让我们看一个实际的例子。 假设你们宿舍有5个人。 毕业十年，一人失业，月薪为0；
光是当老板月入100万；
另外三人每个月收入六万，另外两人每月收入两万；
每个人的月薪都是0、2万、6万、2万、100万。 此时平均值为 220,000，中位数为 60,000，众数为 20,000。 显然，中位数6万和众数2这两个数字更能描述你宿舍的实际情况。
嗯，马云真的很有钱。 我和王健林加起来没有他有钱。
6. 将相关性视为因果关系的谎言
许多媒体在报道数据时，常常将相关性误认为因果关系，从而误导读者。 确实，这两种关系在现实中特别容易混淆。
观察经常看电视的孩子最#力，我们直接得出结论：电视让孩子更#力。 另一个可能的原因是#力儿童更喜欢看电视。
中世纪的欧洲一直相信虱子可以预防风和感冒，因为感冒的人通常被观察到没有虱子。 事实上，虱子对体温特别敏感。 如果一个人发烧了，虱子就会消失。
医学领域的一个典型案例：医学观察发现，女性采用激素替代疗法治疗冠心病的复发率明显低于平均水平，因此很多医生认为这种疗法一定比其他疗法更好。 但随后的随机医学试验证实了相反的情况。 这种治疗的效果甚至不如普通的治疗。 那么这是为什么呢？
事实证明，这种治疗方法前沿且昂贵，接受这种治疗的女性通常具有较高的社会地位和财富地位。 他们的饮食习惯、健康状况和运动量也高于普通人，因此复发率低于普通人。
为了弄清楚因果关系和相关性的问题，比如某个地方发生的车祸数量与黑熊袭击事件有极大的相关性。 你可能首先想到的是黑熊袭击导致车祸，但实际上它们可能有四种关系。 :
因此，我们不要看到相关数据就认为它们之间一定存在因果关系。 我们必须认真分析其背后可能存在的具体原因和逻辑关系。 国外有一个神奇的网站（），专门收集无法连接的虚假关联，比如这样：“世界上非商业航天发射的数量与授予博士学位的数量之间存在很高的相关性”在美国攻读社会学。”
别看了“刘奶奶一进荣国府，贾宝玉第一次碰运气”就觉得贾宝玉的品味真重。
7. 辛普森的悖论谎言
回到一开始升学率的例子，当一中文理科升学率低于二中时，整体升学率高于二中。 2 中学。 很多人不明白这一点。 这实际上是统计学中的一个经典悖论。 ——辛普森悖论。 它是英国统计学家E·H·辛普森于1951年提出的一个经典统计现象，即整体结论与部分结论完全相反。
那么这是为什么呢？ 因为整体和部分之间存在很大的结构差异，而这种差异有时会被用来制造谎言。 科罗拉多大学统计学家L.用一年时间收集了美国佛罗里达州1976年至1987年谋杀案件的数据，总体结果如下：
从结果来看，白人的死刑率为11%，黑人的死刑率为7.9%。 庭审中看似不存在种族歧视，但事实并非那么简单。
如果按照凶手和被害人的种族来分解，结论就完全不同了，如下：
无论受害者是白人还是黑人，只要凶手是黑人，死刑率就明显高于凶手是白人时：
更离谱的是，当受害人是黑人，凶手是白人时，死刑率居然是0，也就是这个案件没有人被判刑。
那么如何避免陷入辛普森悖论呢？
答案是要警惕总体结论，通过科学合理的分组看具体详细的数据。
8. 不恰当的比较
不恰当的比较也是对事实和数据撒谎的一种常见方式，即将两个看似相似但实际上存在重要差异的数据进行比较，以得出想要的结果。
统计学家经常举的一个例子：美国与西班牙之间的美西战争期间，美国海军的死亡率为0.9%，而同期纽约市民的死亡率为1.6%。 因此，这个数据被美国海军引用作为招募广告，以证明在美国海军比坐在家里更安全。
精明的读者一定已经猜到，这种比较具有极大的误导性。 能够入伍的只有健康的成年男性，而纽约市的所有居民都包括老弱病残。
华为在宣传手机P30 Pro时，将手机的ISO与两台佳能单反进行了对比，因此有网友在知乎上发文“堵车时自行车的速度是兰博基尼的N倍”进行调侃。
三星也好不了多少。 当华为P30 Pro的主摄像头在专业影像网站的评分超越三星S10+时，三星无耻地晒出一张将后置摄像头和前置摄像头的评分相加的图片。 显示效果还是超过华为的——
让我们看另一个例子。 2019年7月20日，周杰伦在众多粉丝的努力下登上了微博超级话题榜第一，但微博CEO赖总发文表示，这件事并没有增加微博的流量，而且赖总有证据—— —
其实赖先生说的下降0.2%的比较并不恰当，因为赖先生所说的下降的比较是周六和周五的数据，而微博的流量特点是周末比平时低，所以这是一个更科学的比较。 方法是比较本周六和上周六的流量。 来宗也许无意说谎，但直接比较是不合适的。
所以，如果有一天你的老板对你说：“我昨天连续打败了柯洁三场！” 不要惊叹他的棋艺。 他可能和柯洁一起打了三场《王者荣耀》。
9.视觉误导性谎言
视觉误导是指将数据转化为图表过程中所玩的花招。 从严格意义上讲，该图表并没有错误，但它呈现给您的方式可能会误导您得出错误的结论。 我们来看看一些典型的视觉欺骗——
1、Y轴不从0开始
这是最低级、最容易识别的图片欺骗手段，但在现实中应用最为广泛。 目的是让画面潮流更加凸显——
为了显示履约费用率持续下降，京东2019年Q2财报促销图表中的Y轴从5%开始，而不是从0开始：
很明显，业绩费用率下降了。 事实上，只有1%。
这张小米在小米9发布会上的图片，乍一看，小米9在跑分上遥遥领先，但仔细一看，Y轴还是被截断了：
2.特意伸缩Y轴
故意拉长和缩短以突出或减少数据的变化，我们来看一个典型的案例。 一些反对气候变化的人画了一张过去100年全球平均气温的地图——
乍一看，全球气温似乎一直是一条直线，没有明显的变化。 然而，一些环保人士绘制了另一张平均气温图表。 在下图中，我们可以清楚地看到平均气温的上升。 一是真理吗？
3.有意义的饼图
饼图本来可以让我们清楚的看到各个部分的比例，但是如果把饼图倒过来，就会出现意想不到的效果。 下图来自爱奇艺KTV微博。 看爱奇艺直接占据了半张图：
如果我们还原画面，爱奇艺的领先效果就不会那么明显了——
这个技巧太常见了，乔帮主曾经在发布会上用过——
您是否注意到苹果 19.5% 的份额比“其他”21.2% 的份额还要大？
4. 不恰当的图表
这张图来自 Edge浏览器网站，它与 和 进行了速度比较。 Edge的浏览速度确实领先，但图中的领先比例明显有些夸张。
作者简介：魏曦，资深广告产品经理，致力于分析互联网和商业化的基本逻辑、思想和技术。 作者微信公众号：“维西指北”()