人工智能时代，科技如何赋能教育？ 传统模式落地到各种教育场景中，会与传统模式发生怎样的“化学反应”？ 云思之学通过真实的应用案例给出了答案。 在让教育更加高效的同时，也更加注重从以知识为主向以育人为主的转变。
云思智学负责人表示，依托作业邦近十年来积累的人工智能技术、大数据技术、云计算能力和大量资源数据，云思智学将持续用“科技赋能，做智慧教育”。触手可及。” ”是更好地利用科技手段助力教育数字化转型的使命。
云思之学携高品质作业、课后服务、智能运动等产品亮相本次装备展。受访者提供
科技赋能教育焕新面貌
过去的一年，天津武清区杨村九中的校园悄然发生了可喜的变化：引入了高质量的作业系统，以智能纸笔为基础，无需更换学生纸质——和-铅笔答题习惯和老师的评分习惯。 定期收集和分析数据。 学生每周都会对所学知识中的难点进行个性化“清理”，及时分析问题、总结问题、解决问题。
学生不再被动接受，开始主动剖析自己，成为学习的“主人”； “因材施教”逐步落实到现实，每个学生的专属错题集、个性化作业都是独一无二的……带动精准教学，助力提高质量、增加实效，这就是创造的新“火花”人工智能时代科技与教育的碰撞。
家庭作业作为学校教育的关键场景，贯穿整个义务教育阶段。 “双减”实施后，全国学校加快教育教学创新改革。 减少作业量、减轻负担、提高质量、提高效率势在必行。 如何让老师在海量的教学资源中选择适合学生的作业？ 如何让学生摆脱解题策略的束缚？ ……
云思之学优质作业解决方案的研发正是基于这样的背景。 面对学校、教师、学生对高质量作业的强烈需求，云思之学利用人工智能等技术将传统作业数字化，开发作业数字化全流程服务体系，推动个性化学习和精准教学常态化在学校。 应用。
与传统科技公司不同，云思智学拥有“教育+科技”的双引擎。 技术方面，我们深耕在线教育领域多年，在在线教育领域积累了600多项自主专利技术。 新开发的模型正逐步发挥基石基地的作用，实现多学科知识答疑、创意写作、自主提问、陪伴辅导等功能； 在教研方面，作业帮拥有超过9.8亿题的海量题库，并且还在以每月300万题的速度增长和扩大。
除了帮助学生实现个性化学习，我们如何帮助教师减轻负担、提高效率？ 在本次展会上，云思之学展示了一款基于自然语言处理技术、机器学习算法等可以为教师和学生提供智能批改的优质作业平台。
除了为教师提供高精度题源外，云思之学还独家研发了“高质量作业质量评估系统”，可以从作业时长的合理性、目标的一致性、以及难度适当性、结构合理性等七个维度。 在选题过程中，协助教师评估作业设计的质量，帮助教师提高作业设计能力。
银河系大型模型也逐渐发挥基石基地的作用。受访者提供
“优质作业系统”助力精准教学，提高作业质量和效率
在南京宣武外国语附属小学，老师们花大量时间埋头批改作业的情况已经一去不复返了。 把机械性、重复性的作业批改任务交给了学校推出的“高质量作业系统”。 老师们节省了更多的时间和精力。 用于学术分析和准备课程。
云思之学的“优质作业系统”是根据教师日常教学习惯而设计的。 提供高精度作业题库、高质量作业设计、多终端学习信息采集、多维度学习反馈、多角色学习信息。 应用等方面提高运营质量和效率。
“我们将为学校提供高精度的题库和便捷的作业操作系统。有多种学业采集设备，可以智能采集作业、考试等数据。完成学习采集后，多维度的学业反馈作业督导管理旨在赋能教师精准教学和学生个性化学习，能够协调和管理区域和学校的整体作业情况。”云思智学的工作人员在展会现场说道。
云思之学以教学目标为导向，精选题库1300万题，覆盖各学科、各学段，为教师提供高精度题源。 同时，“高质量作业质量评估系统”帮助教师实现分层、灵活、个性化的作业设计。
以作业时长评估为例，教师可以在系统中看到每项作业的预计时长。 老师完成选题后，系统会自动匹配相似的题目，预估作答时间，并收集记录作业时间。
在学习信息采集过程中，“高品质操作系统”采用OCR识别（光学字符识别）、图像识别、AI算法等前沿技术，应用于高速扫描仪、智能终端等全场景。工作机器、智能纸和笔、墨水屏和移动终端。 采集终端实现了学生作业学术数据和教师批改数据的大规模、规范化、高精度、非感性、无负担采集，并可打印批改结果带痕迹。
据悉，通过引入人工智能等前沿技术，可在1秒内完成每页作业的识别和批改，批改问题覆盖率达到85%以上，批改准确率达到0.9夜总会招聘网络的%。 目前，该计划依靠通过直播课积累的优秀教研团队进行人工验证并留下痕迹，需要等待约30分钟。
随后，系统结合日常作业数据、课堂数据和考试数据，准确评估学生的学习状况，以数据为数据，辅助教师精准教学。 同时可以多维度分析班级、年级的学业状况，为管理者提供全面的学业报告，助力实现区域教育治理的数字化。
云思之学拥有“教育+科技”双引擎。受访者提供
数字化使学校能够将课后服务和体育教育提升到新的水平
人工智能时代的课后服务也焕然一新。 引进云思课后服务数字化管理平台和课程超市后，盘锦辽河油田胜利小学根据学校特色和教师特长，共开设课后服务课程37门，开设150个班级，通过数字平台帮助1704名学生轻松完成个性化自主选课，并为130名教师生成了专属课表。 在大规模提供丰富课程的同时，也满足学生多元化发展的个性化需求。
依托云思智学提供的平台和课程，学校教师的备课和教学负担大大减轻。 课前，老师只需准备10-15分钟即可了解整个课程； 上课时，线上老师讲解课程，线下老师负责组织课堂、带动学生互动、动手操作等，摆脱所教科目的“束缚”。 让每一位老师都有能力组织识字课、兴趣课。
数字化如何赋能课后服务创新？ 云思之学运用新理念、新技术、新方法打造精品课程，提供200多门优质课程，涵盖专业课程、素养课程、社区课程等，解决了大规模课程供给与需求之间的矛盾。从源头上个性化需求。 同时建设了七个业务应用端口（教育局端、学校端、巡班端、教师端、班级端、家长端、机构端），解决全流程、全场景的管理优化问题的课后服务。
截至目前，云思课后服务已在全国20多个省级行政区域上线了100多个区域性课后服务平台。 每所学校制定一份计划，终身制定一套课程，每个专业配备一名老师，让每个孩子都能发挥自己的技能。 力量增长。
人工智能时代的体育教育也焕然一新。 北京十一校与云思智学合作后，现已建设并实现了50米、100米跑的自动计时、跳绳、引体向上的自动计数、立定跳远的自动测距以及使用智能运动手环全程自动采集和监测学生心率，实现运动强度和运动量的科学监测，达到科学运动、安全运动的目的。
传统体育教学缺乏针对性指导，教师“哨子+秒表”的教学方式难以满足精准体育教学的要求。 在云思智学展区可以看到，依托智能相机、智能穿戴设备、智能体测终端，打造了涵盖全民体测、课堂教学、课外运动、作业、学业诊断、和教育决策。
心率臂带精准监测学生心率，异常情况及时报警，预防运动损伤； 数据对外展示，帮助教师合理安排课堂练习强度； 针对学生薄弱环节备课，提高体育课质量； 区域平台系统分析教学和体质健康问题，辅助科学决策……从这些实际场景出发，真正解决学校的需求。
如今，云思智慧体育已涵盖日常教学、全民体检、作业、课后练习、学业诊断、教育决策等。
新京报 小编 冯琪
编辑苗晨霞和肖肖与春敏打交道